numpy ValueError: shape mismatchnumpy ValueError: невідповідність форм
Операція numpy завершилася невдало через несумісні форми масивів.
Що спричиняє цю помилку
Ви намагалися виконати операцію (додавання, множення, конкатенацію, присвоювання) над масивами з несумісними формами. Numpy вимагає сумісних форм для трансляції або точного збігу форм для певних операцій.
Як виправити
Перевірте форми масивів за допомогою array.shape. Змінюйте форму масивів за допомогою .reshape(). Використовуйте np.broadcast_shapes() для перевірки сумісності. Транспонуйте за допомогою .T, якщо розміри переставлено. Використовуйте np.expand_dims() для додавання вимірів при трансляції.
Пов'язані коди помилок
IOErrorIOError
Операція введення-виведення завершилась помилкою. У Python 3 IOError є псевдонімом для OSError.
BrokenPipeErrorBrokenPipeError
Зроблено спробу запису в канал або сокет, читальний кінець якого закрито.
TypeErrorTypeError
Операція або функція застосована до об'єкта невідповідного типу.
ConnectionErrorConnectionError
Під час мережевої операції виникла помилка з'єднання.
multiprocessing.AuthenticationErrormultiprocessing.AuthenticationError
Автентифікація не вдалася під час підключення до сервера multiprocessing.
IndexErrorIndexError: list index out of range
Індекс послідовності виходить за межі допустимого діапазону для даної послідовності.